資料採礦(Data Mining)為目前資料分析上最常使用到的技術,可應用在各種領域的資料分析上,本課程在於對資料採礦各項技術如關聯式法則、分群、分類三種方法做基礎的瞭解與探討,並且藉由目前實務上的應用來瞭解範圍之寬廣,除了瞭解觀念外,將加強資訊技術層面的部分的探討,並能夠充分對各項技術應用的範圍有所掌握。
  • 第四章範例
  • 第五章範例
  • 第六章範例
  • 第七章範例
  • 第八章範例
  • 第九章範例
  • 第十章範例
  • 第十一章範例
  • 第十二章範例
  • 第十三章範例
  • 簡介
  • 資料倉儲
  • 資料前置處理
  • 資料精簡
  • 資料分類法
  • 群集分析
  • 時間序列分析
授課老師
林宣宏
推薦課程
  • 1061-資管專題研究(羅亦斯,李桂春,李瑞敏,林其南,林宣宏,陳錦杏,詹博州,黃國賢,張淵仁)-FM4B04
    陳錦杏
    開課期間:未設定
    LINE分享功能只支援行動裝置
  • 1061-資料結構(林宣宏)-FM2A05
    林宣宏
    開課期間:未設定
    LINE分享功能只支援行動裝置
  • 1052-軟體工程概論(林宣宏)-FM4B08
    林宣宏
    開課期間:未設定
    LINE分享功能只支援行動裝置
  • 1041-資訊科技與應用(林宣宏)-GM1A07
    林宣宏
    開課期間:未設定
    LINE分享功能只支援行動裝置
  • 981-資料結構(林宣宏)-FM3A02
    林宣宏
    開課期間:2009-09-14~
    LINE分享功能只支援行動裝置